•                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            "Спустя год после выпуска я понимаю, насколько важным этапом в моей жизни была учеба на Бизнес-информатике. За 4 года обучения у меня накопились знания в разных областях (математика, базы данных, информационные системы, бизнес-процессы, программирование, экономика и другие), появилось больше друзей-единомышленников, сложились хорошие отношения с преподавателями, также моя карьера началась благодаря вкладу кафедры. Ещё один интересный приобретённый навык - более структурное, критическое мышление и желание построить причинно-следственную связь, что помогает и в обычной жизни.  Первое время учиться тяжело, но со временем приходит понимание, как стоит распределять свой ресурс, так что для меня 4 года обучения стоили всех усилий... "                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                           
     
    Кравченко Софья
    Системный аналитик в ГАЗПРОМНЕФТЬ-РЕГИОНАЛЬНЫЕ ПРОДАЖИ
     
  •                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            "Хотелось бы поделиться своими воспоминаниями об обучении на кафедре Информационных систем в экономике. Я окончила здесь и бакалавриат в 2019, и магистратуру в 2021. На 4 курсе с помощью кафедры я попала на стажировку в Газпром-нефть и написала там диплом. Далее знаний и компетенций, полученных на различных предметах, мне хватило для роста от стажёра до руководителя команды аналитиков Data Governance уже в другой компании. В целом отмечу, что знания даются фундаментальные и актуальные, которые можно применить в различных сферах аналитики от data science до метаданных и в разработке прикладных систем."                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                           
     
    Пасечник Любовь
    Руководитель команды аналитиков в компании DIS Group
     
     

Защиты Выпускных Квалификационных работ

    

Три дня волновались выпускники и преподаватели: 25, 28 и 29 мая Государственная Экзаменационная Комиссия, состоящая на 75% из работодателей слушала доклады бакалавров и магистрантов, которые представляли свои дипломные работы. Процедура защиты была доброжелательная, но очень непростая. Работодатели задавали много вопросов, разных вопросов. И выпускникам пришлось по-настоящему защищаться.

ИТОГ: все защитились. Представитель компании PWC прокомментировал коротко – «Космос!». Председатель ГЭК проф. Искандеров Ю.М, отметил, что  уровень работ, как всегда, высок.

Жалко, что на защитах не было родителей выпускников и студентов, которым только предстоит защищаться.

Вот темы ВКР бакалавров:

  • Исследование факторов и методов ценообразования на программные продукты и сервисы
  • Методы оценки трудозатрат на разработку и создание электронного учебника
  • Разработка приложения на базе QlikView с целью расчёта и визуализации консолидированных финансовых показателей по группе компаний
  • Методы Data Mining для анализа конкурентоспособности организации
  • Разработка BI-приложения для управления бизнес-процессом компании
  • Сплайн-технологии моделирования и прогнозирования экономической динамики
  • Методы интеллектуального анализа для анализа экспертной информации на предприятии
  • Анализ работы предприятия в системе QlickView
  • Проектирование IT-инфраструктуры компании
  • Анализ машинных данных в Splunk
  • Построение модели реорганизации штатной структуры компании
  • Проектирование BI приложения в среде QlikView
  • Оптимизация бизнес-процессов компании с использованием технологии блокчейн
  • Использование сплайн-прогнозирования для обработки экономических данных
  • Нейросетевые и нечетко-множественные методы для формирования стратегии развития компании
  • Разработка и экономическая интерпретация использования нейронной сети для приложения в сфере фармацевтики
  • Анализ требований работодателей к компетенциям сотрудников в условиях цифровой экономики